TLÜ ÕIS

Kvantitatiivne andmeanalüüs I (RAS6013.YK)

Õppeaine kood

RAS6013.YK

vana ainekood

Õppeaine nimetus eesti k

Kvantitatiivne andmeanalüüs I

Õppeaine nimetus inglise k

Quantitative Data Analysis I

Õppeaine maht EAP

5.0

Kontrollivorm

eksam

2025/2026 sügissemestri õppejõud

Eve-Liis Roosmaa (õpetamise keel: eesti keel)

2025/2026 kevadsemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

Õppeaine eesmärgid

Luua võimalused omandamaks teoreetilisi teadmisi ja praktilisi oskusi sotsiaalteaduslike andmete kvantitatiivse
andmeanalüüsi - analüüsimeetodite valik, statistiline andmetöötlus, tulemuste esitamine ja tõlgendamine -
teostamiseks rakendades kirjeldavaid ja järeldavaid andmeanalüüsi meetodeid. Toetada üliõpilaste valmisolekut
elementaarse kvantitatiivse andmeanalüüsi oskuste iseseisvaks rakendamiseks

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Kursus koosneb loengutest-seminaridest ning praktikumidest, kus üliõpilastelt eeldatakse aktiivset
kaasamõtlemist ja -töötamist.
Loenguteks-seminarideks tuleb üliõpilastel läbi töötada õppejõu poolt ette antud kirjandus ja ülesanded, mille
tundmist ja lahendamist kontrollitakse loengutes/seminarides toimuvate arutelude käigus. Praktikumides õpitakse
tundma ja käsitsema andmetöötluspaketti R ja RStudio ning tehakse loengus õpitu läbi praktiliste näidete ja
harjutuste näol.
Kursuse raames käsitletakse järgmisi teemasid:
- Üldkogum ja valim; andmed ja tunnused;
- Tunnuse jaotus ja seda kokku võtvad parameetrid. Ühe- ja kahemõõtmeline (risttabel) kirjeldav analüüs;
- Andmete ja tulemuste visualiseerimine, esitamine (joonised);
- Lihtsamad andmeteisendused;
- Statistilised järeldused ja testimine: põhiidee
- Tunnuste-vahelised seosed, seosekordajad
Lisaks loengutele-praktikumidele tuleb kursuse läbimiseks esitada kolm praktilistest andmeanalüüsi ülesannetest
koosnevat kodutööd kursusel läbitud materjali ulatuses. 1. kodutöö raames tuleb DataCamp keskkonnas
positiivsele punktisummale lahendada sissejuhatav kursus: Introduction to R. 2. ja 3. kodutöö põhinevad õppejõu
poolt ette antud praktilistel andmeanalüüsi ülesannetel (andmetöötlus programmis R) läbitud materjali ulatuses.
Kodutöö eeldab iseseisvat töötamist andmetega kasutades andmetöötluspaketti R ning analüüsi tulemuste
esitamist (ülesande lahendus ja esitus + skriptifail ülesande lahenduskäigu kohta).

Õppeaine õpiväljundid

Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- omab teoreetilisi algteadmisi kirjeldavast ja järeldavast statistikast ja selle kasutamisest sotsiaalteaduslikes uurimistöödes;
- omab praktilisi oskusi andmete korraldamisest ning lihtsama kirjeldava ja järeldava kvantitatiivse andmeanalüüsi läbiviimiseks, tulemuste esitamiseks ning tõlgendamiseks;
- suudab iseseisvalt validaanalüüsiks sobiva analüüsimeetodi kursusel läbitud teemade ja meetodite piires;
- suudab algtasemel iseseisvalt kasutada andmetöötluspaketti R.

Õppejõud

Kadri Täht, Pauline Kommer

Aine on eelduseks

Andmete analüüs Excelis (RAS6016.YK)
Kvantitatiivne andmeanalüüs II (RAS6014.YK)

Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub