Õppeaine kood

MLM6317.DT

vana ainekood

Õppeaine nimetus eesti k

Andmeanalüüsi matemaatilised alused

Õppeaine nimetus inglise k

Mathematical Foundations of Data Analysis

Õppeaine maht EAP

6.0

Kontrollivorm

arvestus

2024/2025 sügissemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

2024/2025 kevadsemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

Õppeaine eesmärgid

Õppeaine eesmärgiks on anda üliõpilastele andmeanalüüsi matemaatilised alused.

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Klasterdamine (clustering): Voronoi diagrammid, Delaunay tükeldus (tessellation), peakomponentide analüüs, kiireima languse meetod, kaugused ja meetrikad, lineaarne regression.

Õppeaine õpiväljundid

Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- rakendab peakomponentide analüüsi;
- kasutab kiireima languse meetodit mudeli parameetrite väärtuste määramiseks;
- oskab valida andmete klasterdamiseks sobivat meetodit;
- arvutab lineaarset regressiooni.

Õppejõud

Alar Leibak

Eeldusaine 1

Algebra II (MLM6523.DT)

Eeldusaine 2

Matemaatiline analüüs III (MLM6503.DT)

Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub

Matemaatika, majandusmatemaatika ja andmeanalüüs (MLMB/24.DT)