Andmeanalüüsi matemaatilised alused (MLM6317.DT)
Õppeaine kood
MLM6317.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüsi matemaatilised alused
Õppeaine nimetus inglise k
Mathematical Foundations of Data Analysis
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
arvestus
2025/2026 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2025/2026 kevadsemestri õppejõud
Maria Zeltser (õpetamise keel: eesti keel)
Õppeaine eesmärgid
Õppeaine eesmärgiks on anda üliõpilastele andmeanalüüsi matemaatilised alused.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Klasterdamine (clustering): Voronoi diagrammid, Delaunay tükeldus (tessellation), peakomponentide analüüs, kiireima languse meetod, kaugused ja meetrikad, lineaarne regression.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- rakendab peakomponentide analüüsi;
- kasutab kiireima languse meetodit mudeli parameetrite väärtuste määramiseks;
- valib ja põhjendab sobiva meetodi andmete klasterdamiseks;
- arvutab lineaarset regressiooni.
- rakendab peakomponentide analüüsi;
- kasutab kiireima languse meetodit mudeli parameetrite väärtuste määramiseks;
- valib ja põhjendab sobiva meetodi andmete klasterdamiseks;
- arvutab lineaarset regressiooni.
Õppejõud
Maria Zeltser
Eeldusaine 1
Eeldusaine 2
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub