Andmeanalüüsi matemaatilised alused (MLM6317.DT)
Õppeaine kood
MLM6317.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüsi matemaatilised alused
Õppeaine nimetus inglise k
Mathematical Foundations of Data Analysis
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
arvestus
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Õppeaine eesmärgiks on anda üliõpilastele andmeanalüüsi matemaatilised alused.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Klasterdamine (clustering): Voronoi diagrammid, Delaunay tükeldus (tessellation), peakomponentide analüüs, kiireima languse meetod, kaugused ja meetrikad, lineaarne regression.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- rakendab peakomponentide analüüsi;
- kasutab kiireima languse meetodit mudeli parameetrite väärtuste määramiseks;
- oskab valida andmete klasterdamiseks sobivat meetodit;
- arvutab lineaarset regressiooni.
- rakendab peakomponentide analüüsi;
- kasutab kiireima languse meetodit mudeli parameetrite väärtuste määramiseks;
- oskab valida andmete klasterdamiseks sobivat meetodit;
- arvutab lineaarset regressiooni.
Õppejõud
Alar Leibak
Eeldusaine 1
Eeldusaine 2
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub