Kvantitatiivne andmeanalüüs edasijõudnutele (KAD8069.HR)
Õppeaine kood
KAD8069.HR
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Kvantitatiivne andmeanalüüs edasijõudnutele
Õppeaine nimetus inglise k
Advanced Quantitative Data Analysis
Õppeaine maht EAP
4.0
Kontrollivorm
arvestus
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Anna-Liisa Jõgi (õpetamise keel: inglise keel)
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
- Anda ülevaade sotsiaal- ja käitumisteadustes kasutatavatest peamistest kvantitatiivsete andmete analüüsimise meetoditest;
- Luua võimalused praktiseerida pikiandmete ja mitmetasandiliste andmete analüüsimist ning psühhomeetriat;
- Toetada doktorante nende doktoritööga seotud andmete analüüsimisel;
- Arendada doktorantide kriitilist meelt erinevate kvantitatiivsete andmeanalüüsi meetodite osas.
- Luua võimalused praktiseerida pikiandmete ja mitmetasandiliste andmete analüüsimist ning psühhomeetriat;
- Toetada doktorante nende doktoritööga seotud andmete analüüsimisel;
- Arendada doktorantide kriitilist meelt erinevate kvantitatiivsete andmeanalüüsi meetodite osas.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Kursusel antakse ülevaade sotsiaal- ja käitumisteadustes kasutatavatest peamistest kvantitatiivsetest andmete analüüsimise meetoditest.
Kursusel käsitlevad teemad on:
1. Kvantitatiivsete andmeanalüüsi meetodite võimalused ja eeldused
2. Koosmõju regressioonanalüüsis
3. Andmeanalüüs eksperimentaalsetes ja sekkumisuuringutes
4. Pikiuuringute andmeanalüüs
5. Mitmetasandiliste andmete analüüs
6. Latentsete profiilide/klasside analüüs
7. Kinnitav faktoranalüüs ja mõõtmise invariantsus
Iga alateema arutelu aluseks on üks teadusartikkel, milles on vastavat analüüsimeetodit kasutatud.
Iseseisev töö:
Lugeda igaks alateema seminariks läbi üks teadusartikkel, valmistada ette vähemalt kaks kriitilist küsimust artikli andmeanalüüsi kohta, ning kirjutada artiklist umbes 200 sõnaline kokkuvõte. Kriitilised küsimused ja artikli kokkuvõte tuleb kursuse e-keskkonda üles laadida hiljemalt päev pärast seminari.
Kursusel käsitlevad teemad on:
1. Kvantitatiivsete andmeanalüüsi meetodite võimalused ja eeldused
2. Koosmõju regressioonanalüüsis
3. Andmeanalüüs eksperimentaalsetes ja sekkumisuuringutes
4. Pikiuuringute andmeanalüüs
5. Mitmetasandiliste andmete analüüs
6. Latentsete profiilide/klasside analüüs
7. Kinnitav faktoranalüüs ja mõõtmise invariantsus
Iga alateema arutelu aluseks on üks teadusartikkel, milles on vastavat analüüsimeetodit kasutatud.
Iseseisev töö:
Lugeda igaks alateema seminariks läbi üks teadusartikkel, valmistada ette vähemalt kaks kriitilist küsimust artikli andmeanalüüsi kohta, ning kirjutada artiklist umbes 200 sõnaline kokkuvõte. Kriitilised küsimused ja artikli kokkuvõte tuleb kursuse e-keskkonda üles laadida hiljemalt päev pärast seminari.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- omab ülevaadet sotsiaal- ja käitumisteadustes kasutatavatest peamistest kvantitatiivsete andmete analüüsimise meetoditest;
- on analüüsinud longituudseid ja mitmetasandilisi andmeid;
- on saanud vastused oma doktoritööga seotud küsimustele ning oskab analüüsida küsimusi tekitanud andmeid oma töös;
- oskab kriitiliselt analüüsida kvantitatiivsete meetodite kasutamist teadusartiklites.
- omab ülevaadet sotsiaal- ja käitumisteadustes kasutatavatest peamistest kvantitatiivsete andmete analüüsimise meetoditest;
- on analüüsinud longituudseid ja mitmetasandilisi andmeid;
- on saanud vastused oma doktoritööga seotud küsimustele ning oskab analüüsida küsimusi tekitanud andmeid oma töös;
- oskab kriitiliselt analüüsida kvantitatiivsete meetodite kasutamist teadusartiklites.
Õppejõud
Anna-Liisa Jõgi
Lisainfo
Arvestus, mille saamiseks on tarvis:
- Osaleda aktiivsel tvähemalt 70% kontaktseminarides;
- Esitada tähtaegadeks kõikide kursusel käsitletud teadusartiklite kokkuvõtted.
Kursusel osalejatelt oodatakse, et nad on igaks seminariks ette valmistunud. Artiklite kokkuvõtted peavad olema etteantud mahu piires, omasõnalised ja korrektses eesti või inglise keeles.
- Osaleda aktiivsel tvähemalt 70% kontaktseminarides;
- Esitada tähtaegadeks kõikide kursusel käsitletud teadusartiklite kokkuvõtted.
Kursusel osalejatelt oodatakse, et nad on igaks seminariks ette valmistunud. Artiklite kokkuvõtted peavad olema etteantud mahu piires, omasõnalised ja korrektses eesti või inglise keeles.
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub