Õppeaine kood
ULP6613-25230
Õppeaine nimetus eesti k
Rakenduslik programmeerimine andmeteaduses
Õppeaine nimetus inglise k
Applied Programming for Data Science
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Õppeaine eesmärk on anda ülevaade suurte andmemahtude käitlemisega seotud probleemidest, mis hõlmavad statistika mõistmist, andmete salvestamist ja andmetöötlust. Õppeaine hõlmab algoritmide teoreetilist koostamist, mille eesmärk on kavandatud strateegiate tulemuste parem analüüs.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Õppeaines keskendutakse suuremahulise andmekaevandamise, arvutuslike arhitektuuride ja Pythoni tarkvarakeskkonnadade seadistamise probleemidele. Lisaks leiavad käsitlemist MapReduce, Hadoop, statistiliste andmete analüüs ja andmesalvestus, relatsioonilised ja mitterelatsioonilised andmebaasid, MongoDB.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- tunneb erinevaid andmeteaduse strateegiaid ja algoritme;
- oskab kasutada suurandmete töötlemist võimaldavaid tööriistu ja asjakohaseid arvutusraamistikke;
- teab, kuidas arendada täpsemaid spetsiifilisi teadmisi ja oskusi andmeteaduse programmeerimiskeelte ja nendega seotud teekide või moodulite kohta, nt Python.
Õppejõud
Ricardo Roberto Duarte Marau
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub