Operatsioonianalüüs (MLM6315.DT)
Õppeaine kood
MLM6315.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Operatsioonianalüüs
Õppeaine nimetus inglise k
Operations Research
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2025/2026 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2025/2026 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
See aine võimaldab üliõpilasel välja töötada ja hinnata mudeleid, mis võimaldavad neil kiiresti, tõhusalt ja asjakohaselt reageerida organisatsioonide ja tehnoloogilise arengu dünaamikale, kasutades matemaatilistele alustele toetuvaid ja arvutusmatemaatiliselt tõhusaid vahendeid. Üliõpilane peab tuginema operatsioonianalüüsi meetoditele, et analüüsida, modelleerida ja täiustada tootmist- ja tehnoloogilisi süsteeme, järgides kvantitatiivset lähenemist otsuste tegemisel organisatsioonides, mis soovivad olla konkurentsivõimelisemad.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Operatsioonianalüüsi ja programmi GNU Octave tundmaõppimine, modelleerimine lineaarse planeerimisega, simpleksmeetod ja kui-siis-analüüs, duaalsus, andmeanalüüs, transportülesanne, täisarvuline lineaarne planeerimine, mittelineaarne planeerimine, ruutplaneerimine, heuristiline optimeerimine.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- esitab tegelikke optimeerimisülesandeid matemaatiliste mudelitena, kus huvipakkuv omadus nõuab realistlike piirangute korral maksimeerimist või minimeerimist;
- määrab matemaatilise programmeerimise põhjal parimat meetodit optimeerimisülesannete lahendite leidmiseks, olenevalt iga ülesande omadustest ja kaasatud muutujatest;
- kasutab vabatarkvara (nagu GNU Octave või Scilab), et lahendada tõhusalt ja tulemuslikult erinevaid operatsioonianalüüsi optimeerimismudeleid;
- pakub tugevat matemaatilist ja arvutuslikku tuge asjakohaste lahenduste kavandamisel organisatsioonide ja tehnoloogilise arengu dünaamika tegelikele probleemidele.
- esitab tegelikke optimeerimisülesandeid matemaatiliste mudelitena, kus huvipakkuv omadus nõuab realistlike piirangute korral maksimeerimist või minimeerimist;
- määrab matemaatilise programmeerimise põhjal parimat meetodit optimeerimisülesannete lahendite leidmiseks, olenevalt iga ülesande omadustest ja kaasatud muutujatest;
- kasutab vabatarkvara (nagu GNU Octave või Scilab), et lahendada tõhusalt ja tulemuslikult erinevaid operatsioonianalüüsi optimeerimismudeleid;
- pakub tugevat matemaatilist ja arvutuslikku tuge asjakohaste lahenduste kavandamisel organisatsioonide ja tehnoloogilise arengu dünaamika tegelikele probleemidele.
Õppejõud
Jorge Eduardo Macias-Diaz
Eeldusaine 1
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub