Õppeaine kood

MLM6310.DT

vana ainekood

Õppeaine nimetus eesti k

Andmeanalüüs ja andmekaeve

Õppeaine nimetus inglise k

Data Analysis and Data Mining

Õppeaine maht EAP

6.0

Kontrollivorm

arvestus

2024/2025 sügissemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

2024/2025 kevadsemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

Õppeaine eesmärgid

Arendada statistilise andmeanalüüsi läbiviimiseks vajalikke teadmisi ja oskusi, kasutades selleks programmi R. Õppida tundma andmete kogumise ja puhastamise
meetodeid; andmete kokkuvõtmise meetodeid; koostada ennustusfunktsioone; kirjeldada masinaõppe põhitõdesid; õppida, kuidas kasutada programmi R efektiivseks andmete analüüsiks.

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Järelduste tegemine populatsioonist, statistilised olulisustestid. Parameetrilised ja mitteparameetrilised testid, Regressioonianalüüs, ANOVA ja ANCOVA mudelid. Kursusel kaetakse põhitehnikad andmete kogumiseks ja puhastamiseks, olulised tehnikad andmete kokkuvõtvaks analüüsiks, põhitehnikad ennustusfunktsioonide ehitamiseks rõhuasetusega praktiliste rakendustele. Kursuses kaetakse sellised mõisted nagu koolitus (training) testihulgad, ja veamäär. Kursus hõlmab programmi R võimalusi andmetöötluses ja andmete analüüsis. Me vaatleme süsteemi R graafilisi pakette ning samuti põhimõtteid jooniste tegemiseks.

Õppeaine õpiväljundid

Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- teab ja tunneb andmeanalüüsi ja andmekaeve põhimõisteid;
- tunneb kursuse raames käsitletavaid põhilisi tulemusi, oskab lahendada tüüpülesandeid;
- oskab kasutada R-paketti tüüpülesannete lahendamiseks.

Õppejõud

Maria Zeltser

Eeldusaine 1

Andmeanalüüsi lahendused R-keeles (IFI6245.DT)

Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub

Matemaatika, majandusmatemaatika ja andmeanalüüs (MLMB/24.DT)