Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüs ja andmekaeve
Õppeaine nimetus inglise k
Data Analysis and Data Mining
2025/2026 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2026/2027 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Arendada statistilise andmeanalüüsi läbiviimiseks vajalikke teadmisi ja oskusi, kasutades selleks programmi R. Õppida tundma andmete kogumise ja puhastamise
meetodeid; andmete kokkuvõtmise meetodeid; koostada ennustusfunktsioone; kirjeldada masinaõppe põhitõdesid; õppida, kuidas kasutada programmi R efektiivseks andmete analüüsiks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Järelduste tegemine populatsioonist, statistilised olulisustestid. Parameetrilised ja mitteparameetrilised testid, Regressioonianalüüs, ANOVA ja ANCOVA mudelid. Kursusel kaetakse põhitehnikad andmete kogumiseks ja puhastamiseks, olulised tehnikad andmete kokkuvõtvaks analüüsiks, põhitehnikad ennustusfunktsioonide ehitamiseks rõhuasetusega praktiliste rakendustele. Kursuses kaetakse sellised mõisted nagu koolitus (training) testihulgad, ja veamäär. Kursus hõlmab programmi R võimalusi andmetöötluses ja andmete analüüsis. Me vaatleme süsteemi R graafilisi pakette ning samuti põhimõtteid jooniste tegemiseks.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- defineerib andmeanalüüsi ja andmekaeve põhimõisted;
- kirjeldab kursuse raames käsitletavaid põhitulemusi ning lahendab tüüpilisi ülesandeid;
- kasutab R-paketti tüüpiliste andmeanalüüsiülesannete lahendamiseks.
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub