Andmeanalüüsi lahendused R-keeles (IFI6245.DT)
Õppeaine kood
IFI6245.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüsi lahendused R-keeles
Õppeaine nimetus inglise k
Statistical Analysis Solutions in R
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Luua eeldused automatiseeritud andmeanalüüsi oskuste ja vilumuste kujundamiseks, sobivate mooduste leidmiseks konkreetsete andmete esitamiseks ning nende
põhjal järelduste tegemiseks.
põhjal järelduste tegemiseks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Andmeanalüüsi põhiteemade kordamine reaalsete uurimisprojektide näitel. R-keele kasutusvaldkonnad, võimalused ja piirangud. Andmetest kokku- ja väljavõtted, esitamine jooniste ja animatsioonidena. R keele kasutamine koos teiste arendusvahendite ja tehnoloogiatega. Statistilised testid, nende abil üldistamine. T-test, proportsioonide test, hii-ruut-test. Matemaatilise modelleerimise näited. Reaalsete nähtuste tunnuste kohandamine modelleeritavale kujule. Seoste ja sõltuvuste leidmine ja kontrollimine. Arvutuste tulemuste interpreteerimine reaalses keskkonnas, algsel kohandamisel tehtud piirangute arvestamine. Paljutunnuselise andmestiku dimensioonide vähendamine - mitmemõõtmeline skaleerimine, peakomponentide analüüs. Andmete rühmitamine (k-means), rühma kuuluvuse tõenäosuse hindamine.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- tunneb automatiseeritud andmeanalüüsi võimalusi ja piiranguid;
- suudab andmestikku mitmekülgselt kirjeldada arvude, tabelite, jooniste ja animatsioonide abil;
- suudab matemaatiliste testide abil võrrelda keskväärtusi, hinnata korrelatsiooniseose tugevust, regressiooni abil leitud vastuseid, rühmitada andmeid;
- oskab kavandada ning programmeerida reaalse nähtuse jaoks kasutatava mudeli ning selle abil saadavaid tulemusi interpreteerida.
- tunneb automatiseeritud andmeanalüüsi võimalusi ja piiranguid;
- suudab andmestikku mitmekülgselt kirjeldada arvude, tabelite, jooniste ja animatsioonide abil;
- suudab matemaatiliste testide abil võrrelda keskväärtusi, hinnata korrelatsiooniseose tugevust, regressiooni abil leitud vastuseid, rühmitada andmeid;
- oskab kavandada ning programmeerida reaalse nähtuse jaoks kasutatava mudeli ning selle abil saadavaid tulemusi interpreteerida.
Õppejõud
Jaagup Kippar
Aine on eelduseks
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub