Mitmemõõtmeline statistiline analüüs (IFI6257.DT)
Õppeaine kood
IFI6257.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Mitmemõõtmeline statistiline analüüs
Õppeaine nimetus inglise k
Multivariate Statistical Analysis
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Luua võimalused nii üldistava statistika olulisustestide läbiviimiseks kui ka mitmemõõtmeliste mudelite arvutamiseks ja tõlgendamiseks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Olulisustestide põhimõtted ja kasutamine andmeanalüüsis. Parameetrilised ja mitteparameetrilised analüüsimeetodid. Korrelatsioonanalüüs. Lineaarne ja logistiline regressioonanalüüs. Klasteranalüüs, faktoranalüüs. Mitmemõõtmeline skaleerimine.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- koostab andmetest lähtuvalt statistilist üldistamist eeldavaid analüüsiküsimusi;
- kasutab andmeanalüüsitarkvara üldistava statistika meetoditel põhineva analüüsi läbiviimiseks;
- tõlgendab üldistava statistika analüüsi tulemusi ja esitab need nõuetekohaselt uurimistöö kirjalikus raportis;
- arvutab andmetele tuginedes sobivad seosekordajad ning tõlgendab saadud tulemust;
- koostab erinevaid regressioonanalüüsi mudeleid ja hindab kriitiliselt nende sisu ja tõlgendab saadud tulemusi;
- teab erinevaid tunnuste/andmete koondamise meetodeid ja kasutab neid vastavalt andmetele ja eesmärgile. Hindab tulemuste sobivust ja tõlgendab saadud tulemusi;
- rakendab omandatud teadmisi ja oskusi praktilistes olukordades, pakkudes probleemidele lahendusi andmepõhisele otsustamisele tuginedes arvestades andmekaitse reegleid.
- koostab andmetest lähtuvalt statistilist üldistamist eeldavaid analüüsiküsimusi;
- kasutab andmeanalüüsitarkvara üldistava statistika meetoditel põhineva analüüsi läbiviimiseks;
- tõlgendab üldistava statistika analüüsi tulemusi ja esitab need nõuetekohaselt uurimistöö kirjalikus raportis;
- arvutab andmetele tuginedes sobivad seosekordajad ning tõlgendab saadud tulemust;
- koostab erinevaid regressioonanalüüsi mudeleid ja hindab kriitiliselt nende sisu ja tõlgendab saadud tulemusi;
- teab erinevaid tunnuste/andmete koondamise meetodeid ja kasutab neid vastavalt andmetele ja eesmärgile. Hindab tulemuste sobivust ja tõlgendab saadud tulemusi;
- rakendab omandatud teadmisi ja oskusi praktilistes olukordades, pakkudes probleemidele lahendusi andmepõhisele otsustamisele tuginedes arvestades andmekaitse reegleid.
Õppejõud
Kairi Osula
Eeldusaine 1
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub