Tehisintellekt ja masinõpe (IFI6242.DT)
Õppeaine kood
IFI6242.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Tehisintellekt ja masinõpe
Õppeaine nimetus inglise k
Artificial Intelligence and Machine Learning
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Anda teadmised masinõppe meetodite ja tehisintellekti vallas kasutatavate algoritmide kohta ning praktilised oskused neid kasutada tarkvara loomisel.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Lineaarne regressioon. Andmete kohandamine ja tulemuste interpreteerimine. Andmete rühmitamine, rühmade kirjeldamine. Rühma kuuluvuse hindamine, saagis ja täpsus. Otsustuspuud. Närvivõrkude toimimispõhimõtted. Masinõppe rakendused keeletehnoloogias. Kahe mängijaga minimax algoritm. Levinumad graafialgoritmid ning nende rakendused. Prologi võimalused otsustussüsteemi loomisel.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- mõistab koostada lineaarse regressiooni mudeli ning hinnata selle usaldusväärsust;
- mõistab andmeobjekte rühmitada, mõõta mudeli saagist ja täpsust;
- tunneb tehisintellekti algoritmide aluseks olevaid toimimismehhanismide näiteid elusloodusest, mõistab neid oma süsteemi kontekstis simuleerida ja ligikaudseid tulemusi leida
- oskab ülesannete lahendamisel kasutada laiuti ja sügavuti otsingut ning muid levinud graafialgoritme, teisendada sisend- ja väljundandmeid lõpprakenduses kasutatavale kujule;
- suudab lõplikke automaate ning generatiivseid grammatikaid kasutada rakenduse loomisel või selle töö kontrollimisel.
- mõistab koostada lineaarse regressiooni mudeli ning hinnata selle usaldusväärsust;
- mõistab andmeobjekte rühmitada, mõõta mudeli saagist ja täpsust;
- tunneb tehisintellekti algoritmide aluseks olevaid toimimismehhanismide näiteid elusloodusest, mõistab neid oma süsteemi kontekstis simuleerida ja ligikaudseid tulemusi leida
- oskab ülesannete lahendamisel kasutada laiuti ja sügavuti otsingut ning muid levinud graafialgoritme, teisendada sisend- ja väljundandmeid lõpprakenduses kasutatavale kujule;
- suudab lõplikke automaate ning generatiivseid grammatikaid kasutada rakenduse loomisel või selle töö kontrollimisel.
Õppejõud
Jaagup Kippar
Eeldusaine 1
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub