Andmetöötlus ja andmekaeve (MLM6307.DT)
Õppeaine kood
MLM6307.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmetöötlus ja andmekaeve
Õppeaine nimetus inglise k
Data Processing and Data Mining
Õppeaine maht EAP
4.0
Kontrollivorm
arvestus
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Õppida tundma andmete kogumise ja puhastamise meetodeid; andmete kokkuvõtmise meetodeid; koostada ennustusfunktsioone; kirjeldada masinaõppe põhitõdesid; õppida, kuidas programmeeriida programmis R ja kuidas kasutada programmi R efektiivseks andmete analüüsiks
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Kursusel kaetakse põhitehnikad andmete kogumiseks ja puhastamiseks, olulised tehnikad andmete kokkuvõtvaks analüüsiks, põhitehnikad ennustusfunktsioonide ehitamiseks rõhuasetusega praktiliste rakendustele. Kursuses kaetakse sellised mõisted nagu koolitus (training) testihulgad, ja veamäär. Kursus hõlmab programmi R võimalusi andmetöötluses ja andmete analüüsis. Me vaatleme süsteemi R graafilisi pakette ning samuti põhimõtteid jooniste tegemiseks.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- teab ja tunneb andmetöötluse ja andmekaeve põhimõisteid;
- tunneb kursuse raames käsitletavaid põhilisi tulemusi, oskab lahendada tüüpülesandeid;
- teab, kuidas sisse lugeda andmeid R-sse, pääseda juurde R pakettidele; programmeerida R-s andmete töötlemiseks ja analüüsiks, teha jooniseid.
- teab ja tunneb andmetöötluse ja andmekaeve põhimõisteid;
- tunneb kursuse raames käsitletavaid põhilisi tulemusi, oskab lahendada tüüpülesandeid;
- teab, kuidas sisse lugeda andmeid R-sse, pääseda juurde R pakettidele; programmeerida R-s andmete töötlemiseks ja analüüsiks, teha jooniseid.
Õppejõud
dotsent Maria Zeltser
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub