Andmetöötlus loodusteadustes (MLJ7022.LT)
Õppeaine kood
MLJ7022.LT
vana ainekood
MLJ7022
Õppeaine nimetus eesti k
Andmetöötlus loodusteadustes
Õppeaine nimetus inglise k
Data Processing in the Natural Sciences
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Erialaainete kohustuslik aine. Kursuse eesmärgiks on anda osalejatele kogemus ja arusaam teadusprojektides ette tulla võivatest andmetöötluslikest lahendustest, mis on saavutatavad MS Excelit koos statistika- ja andmetöötluskeskkonnaga R (R-Excel vahendusel) töövahendina kasutades. Kursus on vajalik ka kõigile neile, kel on vaja korrastada suuri andmekogumeid ja genereerida neist aruandeid. Kursusel osalejad võtavad kaasa praktilise kogemuse ja võime organiseerida ning töödelda laboratoorsetel ja välikatsetel kogutud andmeid.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Õppeaine kuulamine eeldab üliõpilaselt teadmisi õppeaine MLJ6014 Statistiliste meetodite praktikum mahus.
Tegu on sissejuhatava kursusega andmeanalüüsi, milles keskendutakse tõenäosuslikule ja statistilisele andmekäsitlusele koos andmete organiseerimisega. Matemaatilisi teooriaid kaasatakse minimaalselt. Õppetöö toimub loenguruumis üliõpilaste isiklikke sülearvuteid töövahendina kaasates. Nii praktikumides kui ka kodutöödes, mida on kursuse kestel umbes 12, kasutatakse MS EXCEL töölehti andmebaaside haldamiseks ja statistilisteks arvutusteks. Kursus on orienteeritud mittestatistikule, kes vajab praktilisi oskusi andmetöötlusest. Põhilised andmeanalüüsi põhimõtted ja meetodid on illustreeritud näidetega igapäevasest uurimispraktikast.
Tegu on sissejuhatava kursusega andmeanalüüsi, milles keskendutakse tõenäosuslikule ja statistilisele andmekäsitlusele koos andmete organiseerimisega. Matemaatilisi teooriaid kaasatakse minimaalselt. Õppetöö toimub loenguruumis üliõpilaste isiklikke sülearvuteid töövahendina kaasates. Nii praktikumides kui ka kodutöödes, mida on kursuse kestel umbes 12, kasutatakse MS EXCEL töölehti andmebaaside haldamiseks ja statistilisteks arvutusteks. Kursus on orienteeritud mittestatistikule, kes vajab praktilisi oskusi andmetöötlusest. Põhilised andmeanalüüsi põhimõtted ja meetodid on illustreeritud näidetega igapäevasest uurimispraktikast.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
Kursuse lõpuks peaksid osalejad olema suutelised kasutama põhilisi statistilise andmetöötluse meetodeid ja oskama interpreteerida selle tulemusi.
Kursuse lõpuks peaksid osalejad olema suutelised kasutama põhilisi statistilise andmetöötluse meetodeid ja oskama interpreteerida selle tulemusi.
Õppejõud
Eeldusaine 1
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub