Õppeaine nimetus eesti k
Mehaanika
Õppeaine nimetus inglise k
Mechanics
2025/2026 kevadsemestri õppejõud
Tõnu Laas (õpetamise keel: eesti keel)
2026/2027 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Anda süsteemne ülevaade ning süvendatud teadmised mehaanikast kui füüsika alusest ning oskused mehaanikaalaste probleemide lahendamiseks;
Toetada füüsikalise maailmapildi tekkimist;
Toetada loodusnähtuste seletamist füüsikaseaduste abil;
Katsete ettevalmistamise, katsete läbiviimise ja katsetulemuste vormistamise oskuste andmine.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Ainepunkti ja absoluutselt jäiga keha kinemaatika 1D ja 2D juhul. Kulgliikumise dünaamika: Newtoni seadused, jõud, mass, gravitatsioon. Liikumine mitme jõu mõjul 1D ja 2D juhul. Staatika. Töö ja mehaaniline energia. Impulsi ja energia jäävuse seadused, nende rakendamine põrgete korral. Pöördliikumise kinemaatika ja dünaamika. Impulssmomendi jäävus. Vedelike ja gaaside mehaanika. Vaba-, sumbuvad ja sundvõnkumised. Mehaanilised lained ning nendega seonduvad nähtused.
Harjutus- ja probleemülesannete lahendamine antud teemade kohta.
Põhilised laboratoorsed tööd mehaanika kursuse kohta: jõudude liitmine, vaba langemise kiirenduse määramine, võnkumise uurimine, pöördliikumise uurimine, Newtoni seaduste ja impulsi jäävuse seaduse katseline kinnitamine põrgetel, staatika elemendid.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- teab ja saab aru klassikalise mehaanika põhilistest seaduspärasustest, nende rakendatavusest ja rakenduse piiridest;
- oskab rakendada mehaanika seadusi erinevate loodus- ja tehiskeskkonna nähtuste analüüsil;
- oskab lahendada mehaanika-alaseid probleemülesandeid ning valida nende lahendamiseks sobivaid lahendusmeetodeid;
- oskab väikestes rühmades viia läbi eksperimente mehaanikas, kasutada sobivaid mõõteseadmeid ning rakendada arvutustehnikat eksperimentide läbiviimisel ja mõõteandmete analüüsil;
- oskab hinnata katsetes saadud tulemuste õigsust ning võrrelda teooriast tulenevate järeldustega tuginedes andmete statistilisele ja graafilisele analüüsile kasutades vajadusel TI võimalusi.
Õppejõud
Tõnu Laas PhD, Siim Tõkke PhD, Sander Paekivi PhD
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub