Andmeanalüüs III (MIA1481)
Õppeaine kood
MIA1481
vana ainekood
MIA1481
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüs III
Õppeaine nimetus inglise k
Data Analysis III
Õppeaine maht EAP
1.5
Kontrollivorm
arvestus
2024/2025 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2025/2026 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Kohustuslik aine. Pakkuda andmeanalüüsialaseid täiendavaid teadmisi neile, kes oma erialast või huvist ja suundumusest tingituna vajavad oskust tõlgendada mitmemõõtmelise statistilise analüüsi tulemusi ning keerukamat statistilist analüüsi ka ise vastava tarkvara abil läbi viia.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Ülevaade tuntumatest sotsiaalteadustes kasutatavatest statistilistest meetoditest: dispersioonanalüüs, diskriminantanalüüs, regressioonanalüüs, klasteranalüüs, faktoranalüüs. Lähtudes konkreetsetest andmetest ning sotsiaalteaduslikus uurimistöös kerkivatest probleemidest antakse ülevaade nimetatud statistiliste meetodite teoreetilisest baasist, rakendamise tingimustest ning meetodite rakendamisel saadavate tulemuste interpreteerimisest. Lisaks teoreetilistele teadmistele ja praktilistele oskustele andmeanalüüsist antakse kursuse käigus ka oskused tuntud statistikapaketi SPSS kasutamiseks.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
Kursuse põhiosa koosneb loengutest ja praktikumidest, kus üliõpilastelt eeldatakse aktiivset kaasamõtlemist ja –töötamist. Lisaks tuleb igal üliõpilasel teha mahukas iseseisev töö, mis koosneb õppejõu poolt ette antud praktilistest andmeanalüüsi ülesannetest kogu läbitud materjali ulatuses. Kasutatavad andmestikud võivad olla kas õppejõu poolt ette antud või üliõpilaste poolt mingi teise aine raames kogutud (nende kasutamine tuleb õppejõuga eelnevalt kooskõlastada). Õppejõuga kokkuleppel võivad üliõpilased iseseisvat tööd teha kaheliikmelistes gruppides.
Kursuse põhiosa koosneb loengutest ja praktikumidest, kus üliõpilastelt eeldatakse aktiivset kaasamõtlemist ja –töötamist. Lisaks tuleb igal üliõpilasel teha mahukas iseseisev töö, mis koosneb õppejõu poolt ette antud praktilistest andmeanalüüsi ülesannetest kogu läbitud materjali ulatuses. Kasutatavad andmestikud võivad olla kas õppejõu poolt ette antud või üliõpilaste poolt mingi teise aine raames kogutud (nende kasutamine tuleb õppejõuga eelnevalt kooskõlastada). Õppejõuga kokkuleppel võivad üliõpilased iseseisvat tööd teha kaheliikmelistes gruppides.
Õppejõud
lekt Katrin Niglas
Eeldusaine 1