Andmeanalüüs (KOR6138.FK)
Õppeaine kood
KOR6138.FK
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüs
Õppeaine nimetus inglise k
Data Analysis
Õppeaine maht EAP
4.0
Kontrollivorm
arvestus
2025/2026 sügissemestri õppejõud
Esta Kaal (õpetamise keel: eesti keel)
Riin Aljas (õpetamise keel: eesti keel)
Riin Aljas (õpetamise keel: eesti keel)
2025/2026 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Luua eeldused eduka lõputöö empiirilise uurimuse kvalitatiivse ja kvantitatiivse andmestiku analüüsiks ja tulemuste esituseks.
Tutvustada veebiandmestiku kogumise ning analüüsi põhimõtteid, võimalusi ja piiranguid.
Tutvustada veebiandmestiku kogumise ning analüüsi põhimõtteid, võimalusi ja piiranguid.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Kvalitatiivse tekstianalüüsi põhimõisted, andmete korrastamine ja töövahendid. Kvalitatiivse sisuanalüüsi liigid. Praktiline töö visuaalse ja tekstilise andmestikuga: andmete analüüs, tulemuste mõtestamine ja visualiseerimine.
Kirjeldava statistika põhimõisted: keskmine vs mediaan, hajuvus, standardhälve, sagedusjaotus, risttabelid, usalduspiirid, statistiliselt olulise erinevuse hindamine (hii-ruut, t-student test).
Andmete kraapimine olemasolevate platvormide API abil, sh selle võimalused ja piirangud.
Kvantitatiivse andmestiku korrastamine analüüsiks. Praktiline töö, andmete analüüs, tulemuste mõtestamine ja visualiseerimine.
Õppejõud annab ülesanded ja andmestikud. Töö kogemuse reflektsioon ning õppejõu poolne edasiside (feedforward) toimub auditoorsetes seminarides.
Kirjeldava statistika põhimõisted: keskmine vs mediaan, hajuvus, standardhälve, sagedusjaotus, risttabelid, usalduspiirid, statistiliselt olulise erinevuse hindamine (hii-ruut, t-student test).
Andmete kraapimine olemasolevate platvormide API abil, sh selle võimalused ja piirangud.
Kvantitatiivse andmestiku korrastamine analüüsiks. Praktiline töö, andmete analüüs, tulemuste mõtestamine ja visualiseerimine.
Õppejõud annab ülesanded ja andmestikud. Töö kogemuse reflektsioon ning õppejõu poolne edasiside (feedforward) toimub auditoorsetes seminarides.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- tunneb kvalitatiivse tekstianalüüsi põhimõisteid, materjali organiseerimise, analüüsi võtteid ja tulemuste visualiseerimise viise ning on neid praktikas rakendanud;
- tunneb kirjeldava statistika põhimõisted (keskmine vs mediaan, hajuvus, standardhälve, sagedusjaotus, risttabelid, usalduspiirid, statistiliselt olulise erinevuse hindamine);
- on praktiseerinud andmestiku analüüsiks ettevalmistamist ja statistilist analüüsi Excelis ning tulemuste visualiseerimist;
- tunneb internetipõhiste andmete kraapimise võimalusi ja piiranguid ning on seda praktikas rakendanud.
- tunneb kvalitatiivse tekstianalüüsi põhimõisteid, materjali organiseerimise, analüüsi võtteid ja tulemuste visualiseerimise viise ning on neid praktikas rakendanud;
- tunneb kirjeldava statistika põhimõisted (keskmine vs mediaan, hajuvus, standardhälve, sagedusjaotus, risttabelid, usalduspiirid, statistiliselt olulise erinevuse hindamine);
- on praktiseerinud andmestiku analüüsiks ettevalmistamist ja statistilist analüüsi Excelis ning tulemuste visualiseerimist;
- tunneb internetipõhiste andmete kraapimise võimalusi ja piiranguid ning on seda praktikas rakendanud.
Õppejõud
Esta Kaal, MA
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub