Andmeanalüüs: kirjeldav ja üldistav statistika (IFI7239.DT)
space
Õppeaine kood
IFI7239.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüs: kirjeldav ja üldistav statistika
Õppeaine nimetus inglise k
Data Analysis: Descriptive and Inferential Statistics
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
eksam
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Toetada andmete kogumiseks, töötlemiseks ning lihtsama statistilise analüüsi läbiviimiseks vaja minevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamist. Tutvustada statistikapaketi kasutusvõimalusi andmete töötlemisel ning statistilisel analüüsil. Arendada teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemist, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi käigus saadud tulemuste korrektseks tõlgendamiseks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Statistiline andmestik, selle kogumine ning töötlemine. Statistiliste tunnuste tüübid. Kirjeldav statistika e. andmete kokkuvõtu- ning esitlusmeetodid: erinevad tabelid, diagrammid ja arvnäitajad. Korrelatsioonanalüüs (statistiliste seoste kirjeldamine: seosekordajad ning risttabelid). Sobiva analüüsi- või esitlusmeetodi valik. Mitme valikuvõimalusega küsimuste analüüs.
Kursuse põhiosa koosneb seminari tüüpi loengutest ja praktikumidest, kus üliõpilastelt eeldatakse aktiivset kaasamõtlemist ja -töötamist.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- mõistab kirjeldava ja üldistava statistika erisusi ja rakendatavuse sobivust;
- oskab koostada korrektse ülesehitusega andmestikku;
- püstitab andmetest ning eesmärkidest lähtuvalt statistilist analüüsi eeldavaid küsimusi;
- selgitab käsitletud kirjeldava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobiva analüüsi meetodi (käsitletud meetodite piires);
- kasutab juhendmaterjali abiga vastavat tarkvara lihtsama andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks.
Õppejõud
Farhat-ul-Ain
space