Õppeaine nimetus eesti k
Andmeanalüüs: kirjeldav ja üldistav statistika
Õppeaine nimetus inglise k
Data Analysis: Descriptive and Inferential Statistics
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Paula Joanna Sillat (õpetamise keel: eesti keel)
2024/2025 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Toetada andmete kogumiseks, töötlemiseks ning statistilise analüüsi läbiviimiseks vaja minevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamist. Arendada teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemist, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi käigus saadud tulemuste korrektseks tõlgendamiseks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Statistiline andmestik, selle kogumine ning töötlemine. Statistiliste tunnuste tüübid. Sobiva analüüsi- või esitlusmeetodi valik. Kirjeldav statistika e. andmete kokkuvõtu- ning esitlusmeetodid (sagedustabelid, diagrammid, kirjeldavad arvnäitajad, korrelatsioonanalüüs).
Korrelatsioonanalüüs (statistiliste seoste kirjeldamine: seosekordajad ning risttabelid).
Mitme valikuvõimalusega küsimuste analüüs.
Üldistav statistika (t-test, hii-ruut test, dispersioonanalüüs).
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- oskab koostada korrektse ülesehitusega andmestiku;
- püstitab andmetest ning eesmärkidest lähtuvalt statistilist analüüsi eeldavaid küsimusi;
- selgitab küsitletud kirjeldava ja üldistava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobiva analüüsi meetodi (küsitletud meetodite piires);
- kasutab juhendmaterjali abiga vastavat tarkvara andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks.
Õppejõud
Paula Joanna Sillat
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub