Kvantitatiivne andmeanalüüs (IFI7212.DT)
Õppeaine kood
IFI7212.DT
vana ainekood
Õppeaine nimetus eesti k
Kvantitatiivne andmeanalüüs
Õppeaine nimetus inglise k
Quantitative Data Analysis
Õppeaine maht EAP
6.0
Kontrollivorm
arvestus
2023/2024 kevadsemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
2024/2025 sügissemestri õppejõud
Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.
Õppeaine eesmärgid
Toetada andmete kogumiseks, töötlemiseks ning statistilise analüüsi läbiviimiseks vaja minevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamist. Tutvustada statistikapaketi kasutusvõimalusi andmete töötlemisel ning statistilisel analüüsil.
Arendada teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemist, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi käigus saadud tulemuste korrektseks tõlgendamiseks. Luua võimalused erinevuste ja seoste statistilist usaldusväärsust peegeldava analüüsi läbiviimiseks vaja minevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamiseks.
Arendada teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemist, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi käigus saadud tulemuste korrektseks tõlgendamiseks. Luua võimalused erinevuste ja seoste statistilist usaldusväärsust peegeldava analüüsi läbiviimiseks vaja minevate teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamiseks.
Õppeaine sisu lühikirjeldus
Statistiline andmestik, selle kogumine ning töötlemine. Statistiliste tunnuste tüübid. Kirjeldav statistika e. andmete kokkuvõtu- ning esitlusmeetodid: erinevad tabelid, diagrammid ja arvnäitajad.
Sobiva analüüsi- või esitlusmeetodi valik. Ãœldkogum ja valim. Normaaljaotuse idee. Parameetrilised ja mitteparameetrilised analüüsimeetodid. Statistiline üldistamine: üldkogumi arvnäitajate hindamine; statistilised olulisustestid: t-test ja í µí¼’2-test, ANOVA, Kruskal-Wallise test, korrelatsioonanalüüs ja seosekordaja statistiline olulisus. Statistilise olulisuse tõlgendamine.
Sobiva analüüsi- või esitlusmeetodi valik. Ãœldkogum ja valim. Normaaljaotuse idee. Parameetrilised ja mitteparameetrilised analüüsimeetodid. Statistiline üldistamine: üldkogumi arvnäitajate hindamine; statistilised olulisustestid: t-test ja í µí¼’2-test, ANOVA, Kruskal-Wallise test, korrelatsioonanalüüs ja seosekordaja statistiline olulisus. Statistilise olulisuse tõlgendamine.
Õppeaine õpiväljundid
Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- koostab korrektse ülesehitusega andmestiku;
- püstitab andmetest ning eesmärkidest lähtuvalt statistilist analüüsi eeldavaid küsimusi;
- selgitab käsitletud kirjeldava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobiva analüüsi meetodi (käsitletud meetodite piires);
- kasutab juhendmaterjali abiga vastavat tarkvara andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks;
- omab kogemust andmetest lähtuvate ning statistilist üldistamist eeldavate küsimuste püstitamiseks;
- mõistab käsitletud üldistava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada.
- koostab korrektse ülesehitusega andmestiku;
- püstitab andmetest ning eesmärkidest lähtuvalt statistilist analüüsi eeldavaid küsimusi;
- selgitab käsitletud kirjeldava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobiva analüüsi meetodi (käsitletud meetodite piires);
- kasutab juhendmaterjali abiga vastavat tarkvara andmetöötluse ja -analüüsi läbiviimiseks;
- omab kogemust andmetest lähtuvate ning statistilist üldistamist eeldavate küsimuste püstitamiseks;
- mõistab käsitletud üldistava statistika meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada.
Õppejõud
Kairi Osula, Triinu Jesmin
Lisainfo
Soovitav on omada eelteadmisi kontoritarkvara kasutamisest ja tabelarvutusest.
Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub