TLÜ ÕIS

Andmeanalüüs II (IFI6082.DT)

Õppeaine kood

IFI6082.DT

vana ainekood

IFI6082

Õppeaine nimetus eesti k

Andmeanalüüs II

Õppeaine nimetus inglise k

Data Analysis II

Õppeaine maht EAP

3.0

Kontrollivorm

eksam

2023/2024 kevadsemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

2024/2025 sügissemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

Õppeaine eesmärgid

* Luua võimalused erinevuste kirjeldamist ja statistilist usaldusväärsust peegeldava analüüsi läbiviimiseks teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamise kaudu.
* Tutvustada tuntud statistikapaketi SPSS võimalusi kirjeldava ja üldistava statistika meetodite kasutamisel.
* Aidata kaasa teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemisele, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada.

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Teemad:
* Kategooriate võrdlemine. Mitmemõõtmelised sagedustabelid. Võrdlevad diagrammid.
* Parameetrilised ja mitteparameetrilised analüüsimeetodid.
* Statistilised olulisustestid.
* T-test
* Ühefaktoriline dispersioonanalüüs. Kruskal-Wallise test
* Hii-ruut test. U-test.

Kursuse korraldus:
* Kursuse sooritamiseks vajalik töö maht on 78 (3x26) tundi. Sellest kontakttundidena toimuvad loengud (14 tundi), praktikumid (14 tundi) ja eksam (6 tundi). Eksam koosneb kahest osast: kirjalikust avatud küsimustega testist ning iseseisvast tööst.

Õppeaine õpiväljundid

Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobivad analüüsi meetodid (käsitletud meetodite piires);
- omab kogemust andmetest lähtuvate ning statistilist kirjeldamist/üldistamist eeldavate küsimuste püstitamiseks;
- mõistab kategooriate võrdlemiseks käsitletud meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- hindab üldkogumi kategooriate erinevusi, kasutades vastavalt lähteülesandele kas parameetrilisi või mitteparameetrilisi meetodeid;
- selgitab näidete põhiselt parameetriliste ja mitteparameetriliste meetodite erinevusi;
- oskab juhendmaterjali abiga kasutada vastavat tarkvara andmetöötluse ja üldistava statistika meetoditel põhineva analüüsi läbiviimiseks.

Õppejõud

Kairi Osula

Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub