Õppeaine kood

IFI6081.DT

vana ainekood

IFI6081

Õppeaine nimetus eesti k

Andmeanalüüs I

Õppeaine nimetus inglise k

Data Analysis I

Õppeaine maht EAP

3.0

Kontrollivorm

eksam

2023/2024 kevadsemestri õppejõud

Kaja Mädamürk (õpetamise keel: eesti keel)

2024/2025 sügissemestri õppejõud

Ei ole õpetamiseks avatud. Vt all õppekava lingi kaudu peaeriala all nominaaljaotuse ajakava.

Õppeaine eesmärgid

* Luua võimalused andmete kirjeldamise ja seoste statistilist usaldusväärsust peegeldava analüüsi läbiviimiseks teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskuste omandamise kaudu.
* Tutvustada tuntud statistikapaketi SPSS võimalusi kirjeldava ja üldistava statistika meetodite kasutamisel.
* Aidata kaasa teadmiste ja oskuste praktilise rakendamiskogemuse kujunemisele, mis võimaldab teha iseseisvalt otsustusi sobiva(te) analüüsimeetodi(te) valikuks ning analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada.

Õppeaine sisu lühikirjeldus

Teemad:
Andmete/tunnuste tüübid.
Esmane andmete analüüs. Andmete esitamine tekstina. Sagedustabelid. Andmete graafiline
kirjeldamine. Kirjeldavad arvnäitajad. Normaaljaotuse idee.
Üldkogum ja valim.
Üldkogumi arvnäitajate hindamine - vahemikhinnang. Statistiline üldistamine. Parameetrilised ja mitteparameetrilised analüüsimeetodid.
Korrelatsioonanalüüs. Seosekordajate statistiline olulisus.
Reliaablus.
Tabelite ja jooniste vormistamine ning tulemuste kirjeldamine APA nõuete järgi.

Kursuse korraldus:
Kursuse sooritamiseks vajalik töö maht on 78 (3x26) tundi. Sellest kontakttundidena toimuvad loengud, praktikumid ja eksam. Eksam koosneb kahest osast: kirjalikust avatud küsimustega testist ning iseseisvast tööst.

Õppeaine õpiväljundid

Õppeaine edukal läbimisel üliõpilane:
- eristab andmete/tunnuste tüüpe ning valib vastavalt andmete tüübile ning andmete kohta esitatud küsimuse sisule sobivad analüüsi meetodid (käsitletud meetodite piires);
- omab kogemust andmetest lähtuvate ning statistilist kirjeldamist/üldistamist eeldavate küsimuste püstitamiseks;
- mõistab käsitletud esmase analüüsi meetodite olemust, teab nende rakendamise tingimusi ning oskab analüüsi tulemusi korrektselt tõlgendada;
- hindab üldkogumi arvnäitajaid, kasutades vastavalt lähteülesandele kas parameetrilisi või mitteparameetrilisi meetodeid;
- selgitab näidete põhiselt parameetriliste ja mitteparameetriliste meetodite erinevusi;
- oskab juhendmaterjali abiga kasutada vastavat tarkvara andmetöötluse ja üldistava statistika meetoditel põhineva analüüsi läbiviimiseks.

Õppejõud

Kairi Osula

Lisainfo

Soovitav on omada eelteadmisi kontoritarkvara kasutamisest ja tabelarvutusest.

Õppekavaversioonid, millesse aine kuulub

Psühholoogia (PSPSB/24.LT)
Psühholoogia (PSPSB/23.LT)
Psühholoogia (PSPSB/22.LT)
Psühholoogia (PSPSB/21.LT)
Psühholoogia (PSPSB/20.LT)
Psühholoogia (PSPSB/19.LT)
Psühholoogia (PSPSB/18.LT)
Psühholoogia (PSPSB/17.LT)
Psühholoogia (PSPSB/16.LT)
Psühholoogia (PSPSB/15.LT)
Psühholoogia (PSPSB/14.LT)
Psühholoogia (PSPSB/13.LT)
Psühholoogia (PSPSB/12.LT)
Psühholoogia (PSPSB/00.LT)